Generative AIとは、機械が自己生成的に作り出したデータを元に、新しいものを生成することができるAI技術です。これまでのAIは、既存のデータから学習して予測を行ってきましたが、Generative AIは、入力された条件から新しいデータを自己生成してくれる能力を持っています。例えば、画像や音声、文章を自動生成することができます。Generative AIは、教育分野でも活用され、子どもたちが創造的な表現力を身につけるための手段として注目されています。しかし、一方で、不適切な表現や誤った情報を作り出すこともあるため、使用には注意が必要です。
ChatGPTによって、今界隈ではやっています。その中でも、教育分野への応用を視野に入れる動きがあります。これからまだまだ動きがあるでしょうが、この時点で子どもに触らせるかを検討する上での情報と現在のところの考えをまとめます。
AI教育の定義とは？
AI教育は、人工知能を活用して学習や指導を行うことを指します。その意味で、Generative AIも含まれてきていると考えられます。基本的には、AIが保有するデータやアルゴリズムを活用して、生徒の理解力や学習過程を把握し、最適なカリキュラムや指導方法を提供します。AI教育は、従来の学習方法と比較して、より自律的かつ効率的な指導が可能となるとされています。また、AIを活用した教育は、生徒の得手不得手を正確に把握できるため、適切な教育計画を策定することができます。しかしながら、AIを完全に信頼してしまうことで、教育の人間性が失われることも懸念されます。
第1次AIブームから現在までの進化
第1次AIブームは、低レベルのタスクや専門的な問題に対して有用なアルゴリズムに焦点を当てた時期でした。しかし、その後の進化により、AIはより高度なタスクや課題に取り組むことができるようになりました。深層学習、自然言語処理、コンピュータビジョン技術の発展により、AIはより複雑な問題にも取り組むことができ、画像解析、音声認識、自然言語生成などの分野での活用が広がっています。また、クラウドコンピューティング技術の進化により、大規模なデータの処理が可能になり、AIの進化を促すことになりました。これらの進化は、AIがビジネスや教育、医療、自動車などの分野での活用を推進しており、今後ますます進化を続けることが期待されます。
手間がかかったり費用投下される分野が注目されがちであり、教育へのGenerative AIの投資は流行ってくるのは当然でしょう。
進化したAIテクノロジーは多くの分野において社会的インパクトを与えています。ビッグデータやAIを活用した政策立案に関しては、より効果的な政策立案が可能になります。しかし、AIによる業務自動化によって人々が仕事を失う恐れもあります。また、AIによって作成された偽情報が社会問題となっており、偽情報を拡散することで深刻な問題を引き起こす可能性があります。教育現場でのAI活用においても、子どもたちの個性的な成長を促進するために、適切な活用方法が求められています。技術の進歩に伴い、AIの利用範囲がますます広がっていく中で、社会的なインパクトを把握し、倫理的な考慮が必要不可欠です。
教育現場でのAI活用事例と恩恵
教育現場でもAIの活用が進んでおり、子どもの学習においても効果が出ています。AIプログラムが導入された学校では、子どもたちの学習遅れが減り、従来よりも早い時間で学習が終わるという恩恵が見らます。間違った問題を集中的に復習させることで、効率よく学ぶことができるともいわれます。
また、AIを導入することで教員の負担を軽減することができるため、教員がより深い学習支援を行えるようになり、より効率的な学習が可能です。これにより、生徒の学習成果が向上することが期待されます。AIを活用することで、生産性の向上などのメリットがある一方、情報漏洩などのデメリットもあるため、セキュリティ対策や従業員教育などが重要となっています。教育現場においてもAI活用による効果を確信し、導入を進める動きが広がっているでしょう。
東京大学の現在の考え方
2023年4月3日に、東京大学理事・副学長（教育・情報担当）太田 邦史氏が下記の声明を発表しています。ひとつの参考にできるでしょう。
ChatGPTの信憑性に注意し、専門的な知識で回答を検討すること、機密情報の取り扱いに注意すること、著作権や評価への影響を考慮すること、そして生成AIを上手に活用しながら問題点や改善策を見つけ出すことが重要であると述べています。
また、注意が必要なのは、問い合わせで提供した情報を引き出す手段というものも存在するだろうという点です。
現状について
- 生成系AIが社会的に注目されている、ChatGPTはGPT-4で文章の質・正確性が向上
- 生成系AIがwell-being向上に寄与する可能性も悪影響も懸念される
- 著名人がAI開発の凍結と管理を求める公開書簡発表
- 生成系AIのガイドラインの見直しが検討される可能性
- ChatGPTが無料で利用可能で多機能
- Google検索と異なり、ChatGPTは質問に対してまとめた回答を提供
- APIを利用して他のソフトウェアと連動させて作業自動化が可能
- 社会的な影響がパソコンやインターネット、スマートフォンの登場時と同等またはそれ以上と予想される
注意点のまとめ
- ChatGPTは機械学習と強化学習を用いて文章を生成するため、内容の信憑性に注意が必要。
- 専門的な知識を持ち、批判的に回答を検討することが重要。
- 新しい知見に関する分析や記述はできないため、人間が研究を怠ってはならない。
- 機密情報や個人情報をChatGPTに送信することは危険。
- 生成AIによる著作権侵害や試験・評価への影響が懸念される。
- 社会構造や産業構造への影響が予想される。
- 生成AIを禁止するだけでは問題は解決しない。問題を生じないように行動することが重要。
- 学内で生成AIの活用法や問題点、改善策について議論する予定。
Generative AIの教育導入によるメリット・デメリット
Generative AIの教育導入によるメリット・デメリットについて考えてみましょう。
メリット
- 創造性や発想力を刺激することができる Generative AIは、自動生成されたデータをもとに新しい情報を生成するため、非常に創造性に富んだ結果を出すことができる。子どもたちはこの結果を見て、自分自身の創造性や発想力を刺激されることがある
- プログラミングの基礎を学ぶことができる Generative AIを触ることで、子どもたちはプログラミングの基礎を学ぶことができる。例えば、データの入力やプログラムの設計について理解することができる
- 技術的な興味や好奇心を刺激することができる Generative AIは、最新の技術の一つであり、非常に興味深いもの。子どもたちはこの技術に興味を持ち、自分自身で学ぶことや将来的に関わっていきたいと思うことがある。
デメリット
- 情報の選別能力が低いため、不適切な情報を見ることがある。Generative AIはランダムに生成されたり、入力されたデータをもとに自動生成された結果を出したりするため、不適切な情報を含む。子どもたちは、それを見てしまう可能性がある。
- 技術的な理解が必要であるため、難しい場合がある Generative AIは、プログラミングの基礎を理解する必要があるため、子どもたちにとっては難しい可能性がある
- AIへの過剰な依存を引き起こすことがある Generative AIを使いすぎることにより、子どもたちはAIに依存してしまう可能性がある。AIがすべてを決定してくれるという癖をつけることになり、自分で考える力が弱くなる恐れがある
ChatGPTを使ったスピークの例
ChatGPTは、人工知能を活用して文章を生成する技術を持ったChatbotです。最近では、英会話のテスト対策などにも利用されるようになりました。
当初からChatGPTと協力関係にあるスピークもなかなかでした。聞き取り速度が速いのと、それに伴った文字起こしや添削機能がしっかりしていました。とはいえば、これを日本語で行ったときにどれくらいの精度を持っていると理解できるのか。第一言語以外に対する評価であるといえます。
まとめ：方向性が決まったGenerative AIは取り入れていく
今のところすぐに触らせるという方針を私は持っていません。しかし、プログラミングしかり、インターネットしかり、そのうちに年齢がきたら触らせるものだという認識です。
ChatGPTは、禁止コードがあるとはいえ、自由な受け答えが可能なものです。ここまで自由だと保護者の期待をよからぬ方向へ超えた内容が出てくることも考えられます。しかし、決まった教育内容に関して制限がかけられている内容であれば、そこまで気を使わなくてもいいだろうと予測できます。
創造性の欠如をもたらすといわれますが、そこまでの害悪を一概に決めることはしにくいです。ChatGPTを使った起業も今後増えると考えられますし、様子をもう少しみていくつもりです。
【編集後記】
とある打ち合わせに。社会的貢献もできたらなと考えております。
【運動記録】
ストレッチ○ ジム○
【子育て日記(5歳・2歳)】
一緒に使っているボールを新しくしようかなと考えてます。使いすぎて、いがんできました。